培训通知

关于第一届物流设备数字管理人才培养招生及集中培训通知

来源：中国烟草总公司职工进修学院发布时间：2025-02-13 访问量：字体：小  大

培训通知〔2025〕11期

各有关单位：

根据《国家烟草专卖局印发烟草行业数字化转型三年行动计划（2023—2025年）》，按照总公司职工进修学院培训计划安排，启动第一届物流设备数字管理人才培养招生工作，现将有关事项通知如下。

一、招生对象及要求条件

商业企业从事物流设备运维管理工作3年及以上，政治素质较高、综合能力较强、具有一定计算机基础的专业技术骨干。

二、招生方式及名额分配

本次招生采取企业推荐的方式，招生名额共33人，每个直属单位限报1人。各企业根据招生条件要求，择优遴选并组织报名，填写《物流设备数字管理人才培养招生推荐表》（附件1），于2月19日前将招生推荐表pdf格式扫描件及word格式电子

版发送至邮箱wangdeji@ctt.cn。

三、学习安排

（一）培训形式及内容

1. 第一次集中学习，培训主题：项目启动与规划。

行业认知与基础理论：介绍烟草行业发展现状、趋势及物流设备的作用，讲解计算机、网络技术、数据分析等数字化基础理论。

物流数字化热点剖析：分析智慧物流网络优化、人工智能预测方法等物流行业数字化转型热点，引导学员把握研究方向。

项目选题与可行性论证：指导学员结合自身经验和兴趣选题，从技术、经济、时间等方面进行可行性论证，组织微信小组讨论筛选项目选题。

项目规划与进度安排：引入甘特图、看板等工具，指导学员制定项目研究计划，强调风险管理并制定应对措施。

2. 第二次集中学习，培训主题：数据采集。

物流数据采集技术与方法：深入讲解工业数据采集与边缘服务知识，介绍通过多种通信技术连接设备采集动态数据的方法，以及计算机视觉数据采集方法和获取历史数据的技巧，并教授计算机视觉数据的标注方法。

数据清洗与预处理：指导学员运用Python进行传统物流数据清洗，包括处理缺失值、异常值、标准化和归一化等；教授使用OpenCV等库对计算机视觉图像数据进行预处理，以及对大模型所需数据进行格式转换、去重等预处理工作。

数据存储与管理：介绍适用于物流大数据存储的技术，如HDFS存储非结构化图像数据，MySQL、MongoDB存储结构化物流业务数据，指导学员根据数据类型和项目需求选择存储方式并进行高效入库操作。

3. 第三次集中学习，培训主题：数据分析与建模。

物流数据分析方法与工具：阐释大数据分析技术在物流领域的应用，教授学员使用Python的数据分析库和数据可视化工具，针对计算机视觉数据引入图像识别、目标检测、图像分割等技术并进行分析与可视化展示。

机器学习算法在物流中的应用：介绍机器学习常用算法在物流需求预测、运输路线优化、设备故障预测等方面的应用，结合案例让学员掌握算法选择、模型训练和调优方法，探索将计算机视觉分析结果融入传统物流数据分析模型。

大模型在物流数据分析中的应用：涵盖深度学习基础理论到大模型核心原理、微调技术栈等，通过实战项目让学员掌握大模型的应用方式，探索大模型与计算机视觉技术的融合应用。

4. 第四次集中学习，培训主题：系统开发与集成。

物流大数据分析系统开发：运用所学软件开发知识和低代码应用平台技术，开发融合计算机视觉和大模型能力的物流大数据分析系统，搭建系统前端界面，集成计算机视觉算法模块和大模型接口。

系统集成应用：将开发好的系统与相关软件和硬件系统进行集成，实现数据实时交互和共享，对系统进行全面测试。

智能座舱HMI设计：应用智能座舱HMI设计理念优化系统操作界面，学习HMI的基本组态及操作，设计直观便捷的用户界面。

5. 第五次集中学习，培训主题：项目总结与成果应用。

课题成果材料撰写方法：详细讲解课题成果材料的结构和内容要求，强调写作规范和语言表达技巧，通过案例分析和写作练习提高学员的写作水平。

学术论文撰写技巧：深入介绍学术论文的写作规范和格式要求，结合案例讲解选题技巧、文献综述撰写方法、研究方法描述技巧、结果分析与讨论的深度挖掘以及论文的创新性和学术价值体现等方面。

专利写作技巧与申请流程：介绍专利的基本知识、授权条件以及申请流程和注意事项，重点讲解专利申请文件的撰写技巧，通过案例分析和模拟撰写练习帮助学员掌握专利写作技巧。成果材料撰写实践与指导：安排学员进行课题成果材料、学术论文和专利申请文件的撰写实践，导师全程指导和批改，组织学员互评和交流，提高写作水平和成果质量。

演讲与宣贯材料制作技巧：培训学员的演讲技巧，提高演讲能力和自信心；讲解微视频制作的基本流程和技巧，以及公众号等新媒体平台的运营和内容创作技巧等。

项目评审：汇总项目成果，组织专业团队对项目成果进行评审，各项目团队进行成果汇报展示。

项目总结与经验分享：组织学员进行项目总结，回顾计算机视觉和大模型应用中的挑战与解决方案，分享创新点和成功案例，鼓励学员将所学知识应用到实际工作中。

成果转化途径与策略分析：全面分析烟草行业科研成果转化的途径和模式，结合案例讲解不同途径的优缺点和适用场景，教授成果转化策略制定的方法和要点。

（二）培训时间

1. 第一次集中培训时间（直播培训），2月24日～2月28日。

2. 第二次集中培训时间（脱产培训），3月5日～3月14日。

3. 第三次集中培训时间（脱产培训），6月3日～6月12日。

4. 第四次集中培训时间（脱产培训），9月1日～9月10日。

5. 第五次集中培训时间（脱产培训），11月6日～11月15日。

6. 线上学习时间。报名成功即可登录网络学院（https://mooc.ctt.cn）学习网络课程，线上学习时间不低于8学时。

（三）结业考核

1.学习总结：学员做学习总结汇报。

2.阶段性考核：分理论、课题考核。

3.导师考核：由企业导师对日常工作进行考核。

4.成果考核：根据学习期间取得的成果考核。

综合评价：上述4项为考核内容，每项满分均为100分，权重分别为学习总结0.1、阶段性考核0.5、导师考核0.2、成果考核0.2，将各项得分进行加权综合来计算总成绩，成绩60分以上（含60分）为合格，90分以上（含90分）为优秀。考核合格者，颁发“物流设备数字管理人才培养项目”结业证书，优秀者可优先推荐参加相关活动。

四、企业导师推荐安排

各单位为每位培养对象推荐安排1名企业导师，督促和指导培养对象的数字素养、技能提升和课题研究等，并对培养对象日常工作和学习成效进行考核评价。

导师条件：从事物流或信息化等相关工作，具有高级工程师专业技术资格或高级技师职业技能等级的人员。

导师聘任：请企业导师填写推荐表（附件2），于2月19日前将推荐表电子稿及扫描件发到wangdeji@ctt.cn。进修学院将根据各单位推荐情况，聘请为物流设备数字管理人才培养企业导师。

五、培训费用

培训费用总计26000元/人。每次脱产集中培训费用6500元/人，其中，培训费550元/人?天，实训费1000元/人。每次脱产集中培训报到请参训人员微信搜索小程序“进修学院智培助手”进入自助缴费流程，准确填写学员信息和发票信息。电子发票于培训结束前以PDF格式发送至接收地址。

六、有关说明

（一）报名方式。报名方式为“单位提报”。请直属单位教育培训主管部门会同相关业务部门按要求组织人员参加培训，于2月19日前登录中国烟草网络学院进行网上报名。

（二）培训管理。请参训人员在到院前做好健康监测，如出现发热、乏力、干咳等症状的，请及时告知。培训期间实行封闭管理，请参训人员认真贯彻落实中央八项规定及其实施细则精神，遵守培训纪律。

（三）日程查看。请参训人员于2月21日起登录网络学院，进入个人学习中心，在“我的班级”中“班级附件”查看培训日程安排。

（四）接站事项。请参训人员通过“进修学院智培助手”或关注中国烟草培训网微信公众号，选择“接送站”，填写接站信息（务必于报到日的前1天16∶00以前填写）。或提前1天通过接站电话告知航班车次信息。及时关注提醒短信，了解具体相关信息。

郑州机场接机点：T2航站楼到达大厅1号会合点