近日，第四期卷烟智能制造青年人才研修班第三次集中学习在中国烟草总公司职工进修学院成功举办，来自行业19家工业企业共计35名行业优秀青年人才参加培训。智能制造青年人才研修项目是高度契合行业人才最新培养需求的一次成功实践，通过分阶段长期培养，学员专业知识与技能、创新意识与技术应用能力、跨学科合作与团队协作能力、人文素养与社会责任感显著增强。

课程内容前沿，实用性强。一方面本次课程聚焦智能制造前沿技术与生产实践深度融合，采取项目制培训方式，针对工业数采、机器学习、图像分析、大数据平台等先进技术，引导学员进行理论学习-代码开发-部署打包全过程实践，参训学员基本掌握技术原理与开发手段，能够将所学知识直接转换为企业生产力。

另一方面组织卷烟生产单元级智能制造典型应用、卷烟工厂数据治理、行业一体化平台与卷烟智能制造、烟草科研与大数据分析应用探索等课程培训，分享行业智能制造前沿案例，帮助学员开阔视野，深入思考前沿技术与生产实践结合点，催生更多创新改进，助力企业高效生产。

课程形式丰富，综合素养提升明显。本次培训加入青年论坛交流、革命传统教育实践等课程形式。一方面学员通过青年讲坛，实现角色身份互换，沟通技巧和团队协作能力明显提升，能够更好地与他人合作，解决复杂问题。另一方面组织学员参观二七纪念塔和二七纪念馆，传承红色基因，感悟“坚定信仰、忠诚为民、敢于斗争、勇于担当”的二七精神，激发爱国情怀和奋斗精神，培养社会责任感和使命感。这些课程的加入，不仅丰富了课程内容，也进一步提升了学员的综合能力和素质，为其未来的职业发展奠定了坚实基础。

学习效果显著，课题成果丰硕。为巩固学习成效，本次培训安排课题研究任务，学员分为五个小组，自选生产/管理实际难题，结合本期培训相关知识自主完成课题攻关，包括资料收集-系统设计-代码开发-系统部署-材料归档-课题汇报全过程。培训期间，五个小组分别完成了“基于机器学习算法的烘丝出口水分预测研究”、“加料机滚筒设备状态在线监测”、“基于机器学习算法的膨胀烟线回潮桶流量控制”、“封箱机成品烟箱外观缺陷监测”、“基于机器视觉的烟支外观质量缺陷监测”等五项课题研究，课题皆有成品展现，能够实现从数据采集到模型输出的全过程控制。

（烟草工业培训部 供稿）